Tagesworkshop · AI Architecture

AI Architecture – from idea to production.

In einem Tag vom Use Case zur belastbaren Architektur-Skizze. Sie lernen nicht das Tool, sondern das Entscheidungs-Framework – und arbeiten am eigenen Use Case bis zur produktionsreifen Architektur.

RAG & Agents Production-ready EU AI Act Hands-on Architecture Canvas
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1 Tag · 08:30 – 17:30 8 – 14 Personen Deutsch / Englisch Vor Ort oder hybrid · ~50 % Arbeit am eigenen Use Case
Für wen
CTOs, Solution Architects, Tech-Verantwortliche
Format
1 Tag · Vor Ort oder hybrid
Gruppe
8–14 Personen
Preis Inhouse
ab 9.800 €
Preis pro Person
1.890 € (Early-Bird 1.590 €)

Die meisten KI-Demos sehen beeindruckend aus – und scheitern auf dem Weg in die Produktion. Dieser Workshop schließt genau diese Lücke.

Für wen dieser Workshop gemacht ist

Für CTOs, Solution Architects und tech-affine Fachverantwortliche, die ihre erste produktive AI-Lösung planen – oder bestehende Initiativen tragfähig machen wollen. Klare Zielgruppe: Menschen, die Architektur-Entscheidungen treffen und verantworten.

Sie bringen einen echten Use Case mit (Pre-Work-Steckbrief eine Woche vorab), wir bringen Methodik, Live-Demo und Moderation. Statt erfundener Beispiele arbeiten Sie den ganzen Tag an Ihrer eigenen Architektur.

Eine gemeinsame Landkarte

Drei Architektur-Patterns – und wann welches passt.

Abgegrenzt von klassischer Software-, ML-Pipeline- und Solution-Architektur. Tool-agnostisch: Prinzipien statt Hype-Toolstack.

Einfache LLM-Calls.

Direkte Modellaufrufe für klar umrissene Aufgaben – wann das schon reicht und wann nicht.

Prompting Strukturierte Outputs

RAG-Systeme.

Retrieval Augmented Generation: Embeddings, Vektordatenbanken, Chunking – Antworten mit Quellenbezug.

Embeddings Vektor-DB Retrieval

Agentic Systems.

Multi-Step, Tool-using Agents mit Orchestration-Layer – inkl. der Frage: Wo endet ein Agent-Loop?

Orchestration Tool-Use Termination
Build vs. Buy vs. Composition. Wann lohnt sich was? Wir ordnen die wichtigsten Bausteine ein – LLMs (proprietär vs. open-weight), Embeddings, Vektordatenbanken, Orchestration-Layer und Eval/Monitoring – und übersetzen sie live auf Ihre Use Cases.
Was Sie mitnehmen

Vier Ergebnisse, die in Ihrem Unternehmen weiterleben.

Architecture Canvas

Eine ausgefüllte Vorlage für Ihren Use Case: Problem & Outcome, Datenquellen, Modell-Wahl, Tools, Eval-Kriterien, Failure Modes, Kosten.

Production Checklist

Der Readiness-Bogen für Eval, Security, Cost und Monitoring – damit aus dem PoC ein Betrieb wird.

30/60/90-Tage-Roadmap

Ein konkreter Aktionsplan mit ersten Schritten für morgen.

Tool-Matrix

Vendor-Vergleich Build vs. Buy: LLM-Provider, Vektordatenbanken und Orchestration-Tools mit Stärken, Schwächen und Preisen.

Production Concerns – woran 80 % der Projekte scheitern

Der Block, der einen Architektur-Workshop von einer Tool-Schulung unterscheidet. Themen, die in Tutorials selten gut behandelt werden:

Tutorials zeigen „Wie baue ich es“. Dieser Workshop beantwortet „Wie betreibe ich es nachhaltig“ – und liefert je Use Case die drei wichtigsten Production Risks.
Tagesablauf

So sieht der Workshop-Tag aus.

08:30 bis 17:30 – rund 40 % Input, 50 % Arbeit am eigenen Use Case, 10 % Reflexion und Peer-Review.

Ankommen & Setup
Vorstellungsrunde entlang der Leitfrage: Welcher AI-Anwendungsfall wäre am wertvollsten – und woran scheitert er aktuell?
Modul 1: AI Architecture Landscape & Patterns
Gemeinsame mentale Landkarte: die drei Architektur-Patterns, Build vs. Buy, die wichtigsten Bausteine.
Modul 2: Bausteine im Detail – Live-Demo
Eine End-to-End-Architektur live, mit explizit gemachten Entscheidungen: Warum diese Vektor-DB? Welcher Chunk-Size? Was bei Halluzinationen?
Arbeitsphase 1: Architecture Canvas
In Gruppen am eigenen Use Case – mit den unbequemen Fragen zu Halluzination, Verantwortung und Erfolgsmessung.
Mittagessen
Bewusst gemischte Tische – Use-Case-Gruppen lernen sich kennen.
Modul 3: Production Concerns & Compliance
Eval, Cost, Security, Observability, Versionierung, EU AI Act – plus die Top-3-Risks je Canvas.
Arbeitsphase 2: Deep-Dive & Peer-Review
Jede Gruppe pitcht ihre Architektur in 5 Minuten, die anderen geben strukturiertes Feedback.
Modul 4: Roadmap & nächste Schritte
Wichtigste Take-aways und der erste konkrete Schritt für morgen – als öffentliche Selbstverpflichtung.
Wo dieser Workshop ansetzt: Der KI Discovery Workshop klärt, welcher Use Case sich lohnt – AI Architecture klärt, wie er produktionsreif gebaut und betrieben wird. Inhaltlich eng verzahnt mit unserer Leistung Agentic AI & Intelligent Automation.
Passende Leistung

Von der Architektur zum Agenten im Betrieb.

Die Architektur steht – wir bringen autonome KI-Agenten von der Idee in den produktiven, verlässlichen Einsatz.

Zur Leistung: Autonome KI-Agenten →

Bereit, von der Idee in die Produktion zu kommen?

Schreiben Sie uns kurz Ihren Use Case und ob Sie inhouse oder offen buchen möchten. Wir melden uns binnen 24 Stunden mit Terminvorschlägen.

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