AI Architecture – from idea to production.
In einem Tag vom Use Case zur belastbaren Architektur-Skizze. Sie lernen nicht das Tool, sondern das Entscheidungs-Framework – und arbeiten am eigenen Use Case bis zur produktionsreifen Architektur.
Die meisten KI-Demos sehen beeindruckend aus – und scheitern auf dem Weg in die Produktion. Dieser Workshop schließt genau diese Lücke.
Für wen dieser Workshop gemacht ist. Für CTOs, Solution Architects und tech-affine Fachverantwortliche, die ihre erste produktive AI-Lösung planen – oder bestehende Initiativen tragfähig machen wollen. Klare Zielgruppe: Menschen, die Architektur-Entscheidungen treffen und verantworten.
Sie bringen einen echten Use Case mit (Pre-Work-Steckbrief eine Woche vorab), wir bringen Methodik, Live-Demo und Moderation. Statt erfundener Beispiele arbeiten Sie den ganzen Tag an Ihrer eigenen Architektur.
Drei Architektur-Patterns – und wann welches passt.
Abgegrenzt von klassischer Software-, ML-Pipeline- und Solution-Architektur. Tool-agnostisch: Prinzipien statt Hype-Toolstack.
Einfache LLM-Calls.
Direkte Modellaufrufe für klar umrissene Aufgaben – wann das schon reicht und wann nicht.
Prompting · Strukturierte Outputs
RAG-Systeme.
Retrieval Augmented Generation: Embeddings, Vektordatenbanken, Chunking – Antworten mit Quellenbezug.
Embeddings · Vektor-DB · Retrieval
Agentic Systems.
Multi-Step, Tool-using Agents mit Orchestration-Layer – inkl. der Frage: Wo endet ein Agent-Loop?
Orchestration · Tool-Use · Termination
Build vs. Buy vs. Composition. Wann lohnt sich was? Wir ordnen die wichtigsten Bausteine ein – LLMs (proprietär vs. open-weight), Embeddings, Vektordatenbanken, Orchestration-Layer und Eval/Monitoring – und übersetzen sie live auf Ihre Use Cases.
Woran 80 % der Projekte scheitern.
Der Block, der einen Architektur-Workshop von einer Tool-Schulung unterscheidet. Themen, die in Tutorials selten gut behandelt werden:
Tutorials zeigen „Wie baue ich es“. Dieser Workshop beantwortet „Wie betreibe ich es nachhaltig“ – und liefert je Use Case die drei wichtigsten Production Risks.
Vom Pattern zur eigenen Architektur.
08:30 bis 17:30 – rund 40 % Input, 50 % Arbeit am eigenen Use Case, 10 % Reflexion und Peer-Review.
Ankommen & Setup.
Vorstellungsrunde entlang der Leitfrage: Welcher AI-Anwendungsfall wäre am wertvollsten – und woran scheitert er aktuell?
AI Architecture Landscape & Patterns.
Gemeinsame mentale Landkarte: die drei Architektur-Patterns, Build vs. Buy, die wichtigsten Bausteine.
Bausteine im Detail – Live-Demo.
Eine End-to-End-Architektur live, mit explizit gemachten Entscheidungen: Warum diese Vektor-DB? Welcher Chunk-Size? Was bei Halluzinationen?
Architecture Canvas.
In Gruppen am eigenen Use Case – mit den unbequemen Fragen zu Halluzination, Verantwortung und Erfolgsmessung.
Mittagessen.
Bewusst gemischte Tische – Use-Case-Gruppen lernen sich kennen.
Production Concerns & Compliance.
Eval, Cost, Security, Observability, Versionierung, EU AI Act – plus die Top-3-Risks je Canvas.
Deep-Dive & Peer-Review.
Jede Gruppe pitcht ihre Architektur in 5 Minuten, die anderen geben strukturiertes Feedback.
Roadmap & nächste Schritte.
Wichtigste Take-aways und der erste konkrete Schritt für morgen – als öffentliche Selbstverpflichtung.
Vier Artefakte für die Produktion.
ab 9.800 €
Ihr Team, Ihre Use Cases, Ihr Termin.
1.890 €
Offenes Format in Garching / München.
Early-Bird: 1.590 €
Wo dieser Workshop ansetzt: Der KI Discovery Workshop klärt, welcher Use Case sich lohnt – AI Architecture klärt, wie er produktionsreif gebaut und betrieben wird. Inhaltlich eng verzahnt mit unserer Leistung Agentic AI & Intelligent Automation.
Antwort innerhalb von 24 Stunden.
Schreiben Sie uns kurz Ihre Ausgangslage – wir melden uns mit Terminvorschlag und Details. Unverbindlich und auf Augenhöhe.