AI Discovery – Wo hat KI den größten Hebel?
In einem Tag identifizieren Sie Ihre wirkungsvollsten KI-Use-Cases – mit einer fertigen Stop / Pilot / Scale-Roadmap zum Mitnehmen.
Drei typische Ausgangslagen – eine Methodik.
Wir kennen die Muster aus Automotive, Maschinenbau und Finanzdienstleistung. Sie bringen Prozesswissen mit, wir Methodik und Moderation.
„Digitaler Thomas“.
180 Mitarbeitende · 45–120 Mio. EUR Umsatz. „Legacy-Systeme, OEM fordert digitale Integration, intern fehlt KI-Know-how – und das schon vorgestern.“
Trigger: OEM-Anforderung · ERP-Ablösung · Wettbewerber mit KI
„Strategische Sabine“.
120 Mitarbeitende · 25–80 Mio. EUR Umsatz. „Wir müssen etwas mit KI machen – ich weiß nur nicht, womit man anfängt, ohne 18 Monate zu verlieren.“
Trigger: Fachkräftemangel · IT-Admin geht in Rente · Großkunde fordert Anbindung
„Compliance-Christian“.
200–500 Mitarbeitende · 50–300 Mio. EUR Umsatz. „EU AI Act ab 02.08.2026, DORA, BaFin-Prüfung – und gleichzeitig sollen wir KI-Use-Cases liefern.“
Trigger: Regulatorische Frist · BaFin-Prüfung · Legacy-Integration
Ein Tag, volle Klarheit.
Fünf Schritte. Ein Tag. Eine quantifizierte Roadmap. Wir bewerten relativ in T-Shirt-Sizes statt absolut in Stunden – schnell, robust, gemeinsam tragfähig.
Kontext: Was ist KI wirklich?
Realistische Einordnung, Chancen und Grenzen für Ihr Unternehmen.
Prozess-Screening.
End-to-End-Analyse Ihrer Prozesse: Wo entsteht Aufwand, wo liegt Potenzial? IST-Aufwand: Cluster relativ in T-Shirt-Sizes statt Stunden bewerten, FTE-Anteile ableiten.
Use-Case-Ideation · 45 Min hands-on.
Sie arbeiten mit einer eigenen Aufgabe direkt im KI-Tool – drei Iterationen, echter Aha-Effekt. KI-Stufen je Cluster zuordnen: 100 % Mensch → Human-in-the-Loop → KI & Mensch → 100 % KI.
Bewertung & Priorisierung.
Impact × Aufwand × Risiko – inklusive SOLL-Aufwand: verbleibender Mensch-Aufwand auf gleicher Skala, Differenz = Effizienz. Plus ein fester 20-Minuten-Slot für Change-Management.
Stop / Pilot / Scale.
Validierung jedes Use Cases: Qualität und Kompetenz prüfen – was stoppen wir, was pilotieren wir, was skalieren wir?
Roadmap & nächste Schritte.
Die fertige Stop/Pilot/Scale-Roadmap – mit Ownern und erster ROI-Schätzung.
Ergebnisse, keine Notizen.
ab 6.900 €
Ihr Team, Ihre Use Cases, Ihr Termin.
1.190 €
Offenes Format in Garching / München.
Was Teilnehmende wirklich fragen.
Aus dem festen 20-Minuten-Slot „Change-Management“ im Workshop. Wir adressieren das offen, nicht im Kleingedruckten.
„Ersetzt KI meinen Job?“
Routine wird delegiert, Verantwortung nicht. KI übernimmt repetitive Anteile von Aufgaben – die Bewertung, der Kundenkontakt, die finale Entscheidung bleibt bei Menschen. Wir machen das im Workshop transparent, indem wir je Cluster festlegen, wo HITL (Human-in-the-Loop) bleibt.
„Wo gehen unsere Daten hin?“
Im Hands-On nutzen wir entweder tenant-isolierte EU-Services (Azure OpenAI, Microsoft Copilot Business) oder fiktive Beispieldaten. Kein Modell-Training auf Ihren Inhalten. DSGVO-konform, BSI-konform. Wir diskutieren Cloud-LLM vs. Local-LLM offen – keine Vorabentscheidung von uns.
„Was, wenn die KI Fehler macht?“
Drei Schichten: HITL bei kritischen Schritten, Audit-Layer, der KI-Entscheidungen protokolliert, Pilot-Phase vor Skalierung. Schritt 4 unserer Methodik (Stop / Pilot / Scale) entscheidet pro Use-Case anhand der Validierung – nichts geht ungeprüft live.
Antwort innerhalb von 24 Stunden.
Schreiben Sie uns kurz Ihre Ausgangslage – wir melden uns mit Terminvorschlag und Details. Unverbindlich und auf Augenhöhe.