TAGESWORKSHOP · AI DISCOVERY

AI Discovery – Wo hat KI den größten Hebel?

In einem Tag identifizieren Sie Ihre wirkungsvollsten KI-Use-Cases – mit einer fertigen Stop / Pilot / Scale-Roadmap zum Mitnehmen.

Use-Case-Discovery ROI-Bewertung Stop/Pilot/Scale Hands-on KI-Roadmap
Workshop anfragen → 30-min Erstgespräch
1 Tag 8–16 Personen Deutsch
Für wen
Führungskräfte, Prozessverantwortliche & Teams mit konkretem KI-Interesse
Format
1 Tag · Präsenz
Gruppe
8–16 Personen
Preis Inhouse
ab 6.900 €
Preis pro Person
1.190 €
Warum jetzt – die Lage im Mittelstand
51,2 %
nutzen oder testen KI
+54 % YoY · Salesforce KI-Index Mittelstand 2026
68 %
ohne KI-Roadmap
Maximal Digital KI-Studie 2025
82 %
beklagen Kompetenzlücke
bidt Themenmonitor 2025
Für wen der Workshop gemacht ist

Drei typische Ausgangslagen – eine Methodik.

Wir kennen die Muster aus Automotive, Maschinenbau und Finanzdienstleistung. Sie bringen Prozesswissen mit, wir Methodik und Moderation.

Automotive · Zulieferer

„Digitaler Thomas"

Head of IT / CIO · 180 MA · 45–120 Mio. EUR Umsatz

„Legacy-Systeme, OEM fordert digitale Integration, intern fehlt KI-Know-how – und das schon vorgestern."

Trigger: OEM-Anforderung, ERP-Ablösung, Wettbewerber mit KI
Maschinenbau · KMU

„Strategische Sabine"

Geschäftsführerin · 120 MA · 25–80 Mio. EUR Umsatz

„Wir müssen etwas mit KI machen – ich weiß nur nicht, womit man anfängt, ohne 18 Monate zu verlieren."

Trigger: Fachkräftemangel, IT-Admin geht in Rente, Großkunde fordert Anbindung
Finanzdienstleister

„Compliance-Christian"

Bereichsleiter IT · 200–500 MA · 50–300 Mio. EUR Umsatz

„EU AI Act ab 02.08.2026, DORA, BaFin-Prüfung – und gleichzeitig sollen wir KI-Use-Cases liefern."

Trigger: Regulatorische Frist, BaFin-Prüfung, Legacy-Integration
Methodik

Fünf Schritte. Ein Tag. Eine quantifizierte Roadmap.

Wir bewerten relativ in T-Shirt-Sizes statt absolut in Stunden – schnell, robust, gemeinsam tragfähig.

01

IST-Aufwand

Cluster relativ in T-Shirt-Sizes bewerten, FTE-Anteile ableiten.

02

KI-Stufe

100 % Mensch · HITL · KI & Mensch · 100 % KI – je Cluster zuordnen.

★

Hands-On (45 min)

Eigene Aufgabe · KI-Tool · drei Iterationen – live im Workshop.

03

SOLL-Aufwand

Verbleibender Mensch-Aufwand auf gleicher Skala – Differenz = Effizienz.

04

Validierung

Qualität und Kompetenz prüfen – Stop · Pilot · Scale.

Was Sie mitnehmen

Vier Outputs, die am nächsten Tag wirken.

Use-Case-Longlist

Vollständige Liste identifizierter KI-Potenziale in Ihren Prozessen.

Priorisierte Shortlist

Die 3–5 Use Cases mit dem besten Impact/Aufwand-Verhältnis.

Stop/Pilot/Scale-Roadmap

Klare Handlungsempfehlung je Use Case.

Business-Case-Skizze

Erste ROI-Schätzung für die Pilot-Kandidaten.

Agenda

So sieht ein Workshop-Tag bei cerafin aus.

Einstieg & Kontext: Was ist KI wirklich?
Realistische Einordnung, Chancen und Grenzen für Ihr Unternehmen
Modul 1: Prozess-Screening
End-to-End-Analyse Ihrer relevanten Geschäftsprozesse auf KI-Potenziale
Modul 2: Use-Case-Ideation
Strukturierte Ideenentwicklung in Teams – 45 Minuten hands-on
Modul 3: Bewertung & Priorisierung
Impact × Aufwand × Risiko – gemeinsame Bewertungsrunde
Modul 4: Stop / Pilot / Scale
Klare Einordnung jedes Use Case mit Begründung
Abschluss: Roadmap & Nächste Schritte
Fertige Roadmap, Business-Case-Skizzen und konkreter nächster Schritt
Drei Sorgen, drei Antworten

Was Ihr Team uns immer fragt – bevor es fragt.

Aus dem festen 20-Minuten-Slot „Change-Management" im Workshop. Wir adressieren das offen, nicht im Kleingedruckten.

Ersetzt KI meinen Job?+
Routine wird delegiert, Verantwortung nicht. KI übernimmt repetitive Anteile von Aufgaben – die Bewertung, der Kundenkontakt, die finale Entscheidung bleibt bei Menschen. Wir machen das im Workshop transparent, indem wir je Cluster festlegen, wo HITL (Human-in-the-Loop) bleibt.
Wo gehen unsere Daten hin?+
Im Hands-On nutzen wir entweder tenant-isolierte EU-Services (Azure OpenAI, Microsoft Copilot Business) oder fiktive Beispieldaten. Kein Modell-Training auf Ihren Inhalten. DSGVO-konform, BSI-konform. Wir diskutieren Cloud-LLM vs. Local-LLM offen – keine Vorabentscheidung von uns.
Was, wenn die KI Fehler macht?+
Drei Schichten: HITL bei kritischen Schritten, Audit-Layer der KI-Entscheidungen protokolliert, Pilot-Phase vor Skalierung. Schritt 4 unserer Methodik (Stop / Pilot / Scale) entscheidet pro Use-Case anhand der Validierung – nichts geht ungeprüft live.
Passende Leistung

Vom Discovery zum produktiven Use Case.

Aus den priorisierten Potenzialen entwickeln wir in Wochen produktive KI-Lösungen – vom Use Case bis zum Rollout.

Zur Leistung: KI-Use-Case-Entwicklung →

Bereit für den nächsten Schritt?

Schreiben Sie uns kurz, in welcher Branche Sie sind und welcher Prozess Sie umtreibt. Wir melden uns binnen 24 Stunden mit Terminvorschlägen.

Workshop anfragen → Kontakt & Erstgespräch