Generative KI, die Ihr Wissen kennt – nicht rät.
RAG-Systeme, Enterprise Chatbots und maßgeschneiderte AI-Assistenten, die auf Ihren eigenen Inhalten arbeiten – EU-konform, nachvollziehbar, im Arbeitsalltag nutzbar.
ChatGPT beeindruckt in der Demo. Aber generischer Output auf Basis von Trainingsdaten ist selten das, was Ihr Unternehmen braucht. Der Unterschied entsteht, wenn das Modell Ihr Produkt-Handbuch kennt, Ihre Prozessdokumentation versteht und Ihre Systemlandschaft versteht.
Wir integrieren Large Language Models dort, wo sie messbar Zeit sparen – in der Recherche, in der Dokumentenarbeit, im internen Wissenstransfer.
Der Schlüssel: Retrieval-Augmented Generation (RAG), das Modelle mit Ihrem Unternehmenswissen verknüpft statt mit dem Internet. Jede Antwort mit Quellenangabe, jede Architekturentscheidung EU-konform und auditierbar.
Drei Szenarien, die wir kennen – weil wir sie umgesetzt haben.
Technischer Dokumenten-Assistent.
RAG-System auf Handbüchern, Pflichtenheften und Spezifikationen. Statt stundenlanger Dokumentensuche: präzise Antworten mit Quellenangabe – direkt im Browser des Ingenieurs. Entwickelt und produktiv im Automotive-Umfeld.
Interner Knowledge Assistant.
Unternehmens-Chatbot, der Onboarding-Dokumente, Prozessbeschreibungen und Entscheidungslogiken kennt. Neues Personal findet Antworten in Sekunden statt in Stunden. Wissen bleibt in der Organisation – unabhängig von Mitarbeiterfluktuation.
Automatisierte Report-Generierung.
LLM-gestützte Erstellung von Statusberichten, Zusammenfassungen und Management-Updates aus strukturierten Quelldaten. Konsistente Qualität, drastisch reduzierter manueller Aufwand – was früher Stunden dauerte, läuft in Minuten.
Keine Folien. Ergebnisse.
So arbeiten wir.
Wir beginnen mit einem Use-Case-Screening: Welche wissensintensiven Prozesse verschwenden heute die meiste Zeit? Daraus folgt ein Daten-Assessment – was liegt vor, wie strukturiert, wie sensibel? Auf dieser Basis entwerfen wir eine skalierbare RAG-Architektur, bauen einen validierten Pilot und überführen ihn in den produktiven Betrieb. Evaluation ist kein Schritt am Ende, sondern durchgehend eingebaut – mit messbaren Qualitätsmetriken pro Ausgabe.
Welche Fachbereiche suchen täglich stundenlang nach Informationen?
Im AI Discovery Workshop identifizieren wir gemeinsam, wo generative KI bei Ihnen den größten Hebel hat – und was sich seriös, datenschutzkonform und mit klarem ROI umsetzen lässt.
#empoweringdigitalheroes