3 % der M365-Nutzer nutzen Copilot aktiv. 97 % zahlen trotzdem. 48 % nennen ihre KI-Einführung eine Enttäuschung – und Microsoft hat bei Build 2026 eine Antwort gebaut, die leiser ankam, als sie es verdient hätte.
48 % der Unternehmen bezeichnen ihre KI-Einführung als „massive Enttäuschung“. 75 % der Führungskräfte geben zu, ihre KI-Strategie diene mehr der Außendarstellung als dem internen Nutzen.
Copilot nutzen aktiv etwa 3 % der M365-Nutzerbasis – wer die Wahl hat, wählt zu 76 % ChatGPT. Das ist Enterprise-KI im Juni 2026. Microsoft hat bei Build 2026 eine Antwort gebaut, die leiser ankam, als sie es verdient hätte – und Schritt 4 ist meistens optional. Laut Plan.
Bisherige KI-Tools wie Copilot oder ChatGPT sind auf allgemeinen Internetdaten trainiert. Sie wissen, was ein Genehmigungsprozess ist – aber nicht, wie er in Ihrem Unternehmen abläuft. Nicht, wie Ihre Qualitätsgates heißen. Nicht, welche Formulierung bei Ihnen intern als verbindlich gilt.
Frontier Tuning ändert das. Das Modell wird nicht auf Internet-Daten, sondern auf Ihren eigenen Workflows, Prozessdokumenten und Unternehmenskonventionen trainiert – und zwar vollständig innerhalb Ihrer eigenen IT-Grenze. Keine Daten verlassen das Unternehmen.
Das Ergebnis ist kein „besseres“ Basismodell. Es ist ein Modell, das weiß, wie bei Ihnen gearbeitet wird. Stellen Sie sich eine neue KI-Mitarbeiterin vor, die 90 Tage lang ausschließlich in Ihren Prozessen, Ihrer Terminologie und Ihren Entscheidungslogiken arbeitet – bevor sie einen einzigen Kunden sieht. Frontier Tuning macht das automatisch und skalierbar.
Die Behauptung ist eine Sache. Microsoft hat Frontier Tuning intern bereits eingesetzt – und die Ergebnisse sind dokumentiert:
Frontier Tuning ist kein abstraktes Tech-Konzept. Es löst ein sehr konkretes Problem: KI, die nicht weiß, wie bei Ihnen gearbeitet wird, ist teuer unterfordert.
Welche Prozesse sind strukturiert dokumentiert (SharePoint, Confluence, Jira, Wikis)? Welches Wissen lebt nur in Köpfen? Diese Liste ist Ihr Frontier-Tuning-Backlog.
Wo sind KI-Antworten heute noch zu generisch oder unzuverlässig? Konkrete Fehlerfälle sind der beste Startpunkt für einen Piloten.
Frontier Tuning ist aktuell Private Preview über Copilot Studio / Microsoft Foundry (Voraussetzung M365 / Azure). Bewerbung über die Forward Deployed Engineers von Microsoft.
Unabhängig vom Modell – aktuelle, strukturierte Prozessdaten sind das wertvollste Asset für jede Enterprise-KI. Jede Stunde in Dokumentationsqualität zahlt zweimal.
Wer bei uns weiß heute verbindlich, welche KI-Projekte tatsächlich in Produktion laufen – und was sie dort tun?
Wenn die drei erfahrensten Mitarbeitenden in einem kritischen Prozessbereich morgen kündigen: Welches Wissen verlieren wir, das kein Dokument je festgehalten hat?
Haben wir aus den letzten gescheiterten KI-Projekten etwas gelernt – oder das Budget nur in die nächste Lizenz umgeschichtet?
Alle 14 Tage ein Deep Dive, der einordnet statt zu hypen. Kein Newsletter-Geplänkel, sondern Klartext für Entscheider:innen.